Опубликовано: 01.10.2026 | Источник: CNews (новости)

这里是用于插入 ВКР 模板的 HTML 文章代码。材料基于 МегаФон 在 Нижегородская область 进行 рефарминг 的案例，帮助将技术事件转化为分析、设计、测试等章节内容。 ```html

Рефарминг частот в дипломе: как превратить кейс «МегаФона» в защищаемую ВКР

26 марта 2026 года «МегаФон» сообщил, что инженеры активировали дополнительный диапазон частот и провели рефарминг на телеком-оборудовании в Нижегородской области — там, где летом и в выходные резко растёт число абонентов из-за экотуризма. Смысл операции простыми словами: частотный ресурс, который раньше работал под устаревшим стандартом, переназначили под более эффективную технологию радиодоступа, и сеть на том же «железе» стала пропускать больше трафика.

Для выпускника направления «Инфокоммуникационные технологии», «Радиотехника» или «Прикладная информатика» это готовый сюжет для ВКР. Рефарминг — это не абстрактная теория из учебника, а инженерное решение с измеримым эффектом: ёмкость, капитальные затраты, сроки развёртывания, качество обслуживания. Такие темы хорошо защищаются, потому что в них есть расчёт, модель и обоснование выбора.

Три темы ВКР, которые вырастают из этой новости

Тема 1. Оценка эффективности рефарминга диапазона 2100 МГц для повышения ёмкости сети в зонах сезонной нагрузки

Актуальность. Оператор решает задачу локальных пиков без строительства новых базовых станций — это тренд: сначала выжать максимум из существующего спектра, потом строить. В Нижегородской области триггером стал туристический поток, и это удобный, воспроизводимый кейс.

Цель: разработать методику количественной оценки прироста ёмкости и качества обслуживания при рефарминге выделенного диапазона.

Задачи:

• проанализировать распределение частотного ресурса и варианты его переиспользования;
• построить модель нагрузки для зоны с сезонной неравномерностью трафика;
• рассчитать прирост ёмкости по методике Erlang и через показатели утилизации физических ресурсных блоков;
• оценить изменение капитальных и операционных затрат по сравнению со строительством новых сайтов.

Структура: глава 1 — стандарты 3GPP, принципы рефарминга, обзор литературы; глава 2 — модель сети, исходные данные, алгоритм расчёта; глава 3 — имитационные эксперименты, экономика внедрения, выводы.

Тема 2. Программный комплекс расчёта ёмкости и покрытия сети радиодоступа с учётом рефарминга

Актуальность. Инженерам нужен инструмент, который быстро отвечает на вопрос «что будет, если отдать этот диапазон под другой стандарт». Готового бесплатного решения с нужной конфигурацией под конкретный регион обычно нет — значит, есть что разрабатывать.

Цель: спроектировать и реализовать приложение, рассчитывающее зону покрытия и прогнозную ёмкость участка сети при изменении частотного плана.

Задачи: обосновать стек и архитектуру; реализовать модель распространения радиоволн; добавить модуль расчёта ёмкости; провести верификацию на тестовом наборе данных.

Структура: глава 1 — анализ существующих инструментов планирования; глава 2 — архитектура приложения, структуры данных, интерфейс; глава 3 — тестирование, валидация расчётов, инструкция по эксплуатации.

Тема 3. Мониторинг качества обслуживания в зоне экотуризма: QoE-метрики и предиктивная балансировка нагрузки

Актуальность. Повысить ёмкость — половина дела. Вторая половина — увидеть, что абонент действительно получил нормальный сервис, и заранее предсказать перегрузку на майские праздники.

Цель: построить подсистему мониторинга и краткосрочного прогноза нагрузки на базе телеметрии сети.

Задачи: определить набор метрик качества; спроектировать сбор и хранение временных рядов; обучить модель прогноза; настроить оповещения и дашборды.

Структура: глава 1 — обзор метрик QoE и стандартов качества; глава 2 — архитектура сбора данных, выбор инструментов; глава 3 — эксперименты, оценка точности прогноза, экономический эффект от превентивного управления.

Аналитическая глава: как обосновать выбор решения

Первую главу многие пишут как пересказ учебника — и теряют баллы. Вместо этого сделайте сравнение альтернатив. Из новости естественно вытекает вопрос: почему оператор выбрал рефарминг, а не строительство новых базовых станций или уплотнение малыми сотами?

Дальше добавьте подраздел с обоснованием стека: почему для моделирования выбраны NS-3 или OMNeT++, почему для эмуляции ядра — Open5GS и srsRAN, почему для мониторинга — Prometheus и Grafana, а не самописный логгер. Каждое «почему» подкрепляйте критерием: лицензия, воспроизводимость, поддержка сообществом, стоимость.

Проектная часть: от схемы до алгоритма

Архитектура и диаграммы

В проектной главе нужна архитектурная схема. Для телеком-темы уместна диаграмма развёртывания: уровень радиодоступа, транспортный уровень, ядро сети, подсистема эксплуатации и мониторинга. Оформляйте по нотации UML 2.5 или в виде схемы компонентов — главное, чтобы у каждого блока было описание и обоснование. Отдельно покажите, в каком месте в цепочку встраивается подсистема оценки эффективности рефарминга.

Алгоритм расчёта нагрузки

Простой, но защищаемый вариант — расчёт числа требуемых каналов по первой формуле Эрланга с учётом сезонного коэффициента неравномерности. Ниже пример модуля на Python, который можно включить в приложение.

def erlang_b(channels: int, load_erlang: float) -> float:
    """Вероятность блокировки вызова (формула Эрланга B)."""
    inv = 1.0
    for k in range(1, channels + 1):
        inv = 1.0 + inv * k / load_erlang
    return 1.0 / inv

def required_channels(load_erlang: float, target_blocking: float = 0.02):
    """Подбор минимального числа каналов под целевую вероятность отказа."""
    channels = 1
    while erlang_b(channels, load_erlang) > target_blocking:
        channels += 1
    return channels

Дальше добавьте поправочный коэффициент сезонности — отношение трафика в пиковые выходные к среднесуточному. Для туристических зон он может отличаться в 2–4 раза, и именно этот коэффициент превращает типовой расчёт в исследование, привязанное к конкретному региону.

Тестирование и метрики: чем доказывать результат

Самая частая слабость дипломных работ по сетям — отсутствие измеримых показателей. Соберите их в отдельную таблицу и сравните «до/после».

Для мониторинга покажите конкретный запрос, который вы использовали в работе, — комиссия это ценит, потому что видит реальную инженерную практику, а не пересказ документации.

# Средняя утилизация ресурсных блоков по соте за час
avg by (cell_id) (
  rate(prb_used_total[1h]) / rate(prb_available_total[1h])
)

Нагрузочное тестирование проводите на стенде: NS-3 для радиочасти либо связка srsRAN с Open5GS для проверки процедур ядра. Если оборудования нет — честно опишите ограничения имитационной модели и укажите, какие допущения приняты. Это лучше, чем выдуманные «результаты реального замера».

Чему вы научитесь на такой теме

• Читать технические новости и превращать их в постановку задачи с измеримыми критериями.
• Обосновывать архитектурные решения таблицей сравнения, а не фразой «данный подход является наиболее оптимальным».
• Считать нагрузку и ёмкость, а не ограничиваться качественным описанием.
• Строить имитационные модели и корректно формулировать их ограничения.
• Оформлять техническую документацию по ГОСТ 34.602-89 и ГОСТ 19.201-78.
• Собирать метрики и визуализировать их так, чтобы выводы читались с первого взгляда.

Частые вопросы студентов

Насколько сложно реализовать такую тему, если у меня нет доступа к оборудованию оператора?

Вполне реально. Данные о трафике можно взять из открытых источников, из отчётов Роскомнадзора или сгенерировать синтетический набор по правдоподобному профилю нагрузки. Модель в NS-3 или OMNeT++ позволяет получить корректные зависимости без реальной базовой станции. Главное — явно указать допущения.

Обязательно ли писать код для диплома?

Зависит от направления и требований кафедры. Если тема заявлена как «разработка» или «проектирование системы», код нужен: хотя бы модуль расчёта и скрипты обработки данных. Если тема исследовательская, достаточно имитационной модели и воспроизводимых экспериментов.

Как оформлять UML-диаграммы, чтобы их приняли?

Используйте единую нотацию по всему тексту, подписывайте каждый элемент, добавляйте легенду. Диаграммы развёртывания и компонентов подходят для архитектуры, диаграммы деятельности — для алгоритмов. Хорошо работают схемы, выгруженные из draw.io или PlantUML: их легко править по замечаниям рецензента.

Где взять тестовые данные для расчётов?

Три источника: открытые статистические отчёты, самостоятельно сформированный набор с обоснованным профилем нагрузки, результаты имитационного моделирования. Во всех случаях фиксируйте методику получения данных — это снимет половину вопросов на защите.

Источник: «МегаФон» повысил емкость сети для экотуристов Нижегородской области (опубликовано 2026-03-26)

```